超全 Stable Diffusion 常用模型推荐（含网盘下载链接） 推荐模型适用于Stable Diffusion webUI 、ComfyUI、 ForgeUI文章中推荐的所有模型，全部亲自用过。整理不易，如果对你有帮助，帮忙点个赞。所有模型演示与实操落地均可在以下两门课程中学习Stable Diffusion视频教程StableDiffusion Comfyui视频教程一、checkpoints大模型1、SD1.5版本大模型SD1.5官方基础大模型：v1-5-pruned-emaonly.safetensors出图效果差，一般不用来作图。主要用来模型训练、模型融合，出图演示。SD1.5官方基础大模型：v1-5-pruned.ckptSD1.5官方基础修复大模型：sd-v1-5-inpainting.ckpt写实大模型：realisticVisionV51\_v51VAE.safetensorsRealistic\_Vision\_V5.1-inpainting.safetensors 修复版本较火的写实模型，制作真是照片效果。适合动漫风格的大模型：revAnimated\_v122EOL.safetensors国风大模型：3Guofeng3\_v34.safetensorsDreamshape LCM大模型：LCM\_Dreamshaper\_v7\_4k.safetensorsLCM全称Latent Consistency Models（潜在一致性模型），可以通过几步推理合成高分辨率图像。迪士尼皮克斯风格大模型：disneyPixarCartoon\_v10.safetensors麦橘写实大模型：majicmixRealistic\_v7.safetensors适合制作亚洲漂亮女孩图片。美娜混合大模型：meinamix\_meinaV11.safetensors虚幻写实大模型：dreamshaper\_8.safetensors万象熔炉大模型：AnythingXL\_v50.safetensors适合制作二次元图像。2、SDXL版本大模型SDXL1.0官方基础模型：sd\_xl\_base\_1.0.safetensors出图效果差，一般不用来作图。主要用来模型训练、模型融合，出图演示。SDXL1.0官方refiner模型：sd\_xl\_refiner\_1.0.safetensors官方sd\_xl\_base\_1.0.safetensors模型配套的refiner，主要用来演示操作。后续的SDXL基本不需要使用refiner模型。SDXL写实大模型：realvisxlV40\_v40Bakedvae.safetensorsSDXL turbo模型：sd\_xl\_turbo\_1.0\_fp16.safetensorsTurbo模型 是一种快速生成文本到图像的模型。SDXL lightning模型：sdxl\_lightning\_4step.safetensorsSDXL-Lightning 是一种闪电般快速的文本到图像生成模型。它可以通过几个步骤生成高质量的 1024px 图像。巨无霸写实模型V8：juggernautXL\_v8Rundiffusion.safetensors巨无霸写实模型V9：juggernautXL\_v9Rundiffusionphoto2.safetensors亚洲人像模型：sdxl10ArienmixxlAsian\_v45Pruned.safetensors动漫主题模型：animagineXLV31\_v31.safetensors虚幻写实大模型：dreamshaperXL\_lightningDPMSDE.safetensorsdreamshaperXL\_alpha2Xl10.safetensors3、SD3.0版本大模型官方SD3大模型：sd3\_medium.safetensors不含文本编码器，仅包含 MMDiT 和 VAE 权重，SD.Next 将根据需要自动加载 CLiP 模型4、SD Audio版本模型音频生成模型1 .：https://pan.baidu.com/s/1EhB6QE4epY-NgzyTiYjUFg?pwd=3jif5、FLUX版本大模型FLUX dev 压缩版本：flux1-dev-fp8.safetensorsflux-2-klein-base-4b-fp8.safetensors:超强AI图片编辑：ComfyUI Flux.2 Klein部署教程（含模型与工作流）flux2\_dev\_fp8mixed.safetensors：这次真的要告别PS了：一篇文章讲清楚如何在ComfyUI中使用FLUX.2模型二、Unet模型1、SD1.5版本Unet模型2、SDXL版本Unet模型3、FLUX版本Unet模型：flux1-dev.safetensors：flux1-fill-dev.safetensors：flux1-kontext-dev.safetensors 模型下载与使用看此文章：ComfyUI Flux Kontext Dev模型使用教程：flux1-krea-dev.safetensors 模型下载与使用看此文章：FLUX.1-Krea-dev模型Comfyui最强文生图模型三、VAE模型1、SD1.5版本VAE模型vae-ft-ema-560000-ema-pruned.ckptvae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckptcolor101VAE\_v1.safetensorsvae-original.ckpt适合漫画风格的VAE：kl-f8-anime2.ckpt2、SDXL版本VAE模型SDXL官方配套VAE模型：sdxl\_vae.safetensors：vae\_transparent\_decoder.safetensors3、FLUX版本VAE模型：ae.safetensors 安装路径：ComfyUI/models/vae/4、其他VAE模型wan\_2.1\_vae.safetensors 通义万相WAN模型配套VAE四、Clip文本编码模型stableDiffusion3SD3\_textEncoderClipG.safetensorsstableDiffusion3SD3\_textEncoderClipL.safetensorsstableDiffusion3SD3\_textEncoderT5E4m3fn.safetensors：t5\_base.safetensors：clip\_l.safetensors 安装路径：ComfyUI/models/clip/：t5xxl\_fp8\_e4m3fn.safetensors：clip-vit-large-patch14.safetensors.safetensors：t5xxl\_fp16.safetensors 安装路径：ComfyUI\models\clip：umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors五、clip\_vision图像编码模型：CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors：CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors：sigclip\_vision\_patch14\_384.safetensors：clip\_vision\_h.safetensors六、LoRA模型1、SD1.5版本LoRA模型工笔画风格LoRA：MoXinV1.safetensors盲盒风格LoRA：blindbox\_v1\_mix.safetensors汉服风格LoRA：https://pan.baidu.com/s/1zIcU8nRzD8ffye4trM0lBA?pwd=i4ey添加细节LoRA：more\_details.safetensors霓虹效果LoRA：CyberPunkAI.safetensors龙元素LoRA：dragon\_real\_base\_V1.safetensors科幻风格LoRA：XSArchi\_127.safetensors宫崎骏风格LoRA：Miyazaki.safetensors快速生成LoRA：pcm\_sd15\_smallcfg\_2step\_converted.safetensors2、SDXL版本LoRA模型lightningLoRA模型：sdxl\_lightning\_4step\_lora.safetensorsSDXL-Lightning 是一种闪电般快速的文本到图像生成模型。它可以通过几个步骤生成高质量的 1024px 图像：neo\_icon.safetensors：cutedoodle\_XL-000012.safetensors：outdoor-product-photography-SDXL.safetensors：xl\_more\_art-full\_v1.safetensors：Designer\_BlindBox-000015.safetensors：detailed.safetensors3、FLUX版本LoRA模型：Brand\_Marks\_-\_Logo\_Icon\_Symbol.safetensors：cartoon\_logo\_flux\_lora.safetensors：CuteLogoMaker.safetensors：Graffiti\_Logo\_Style\_Flux.safetensors：logomaker1024-000008.safetensors：VibrantTech3D\_v1.safetensors：CharacterDesign-FluxV2.safetensors：FluxMythP0rtr4itStyle.safetensors：aidmaRealisticPeoplePhotograph-FLUX-V0.2.safetensors：OB拍立得人像摄影Instant camera portrait photography V2.0.safetensors：zyd232\_Hanfu\_Flux1D\_Ming\_PiFeng\_v1\_0.safetensors七、IC-LoRA模型In-Context LoRA(IC-LoRA)的核心概念是将条件图像和目标图像拼接成一张合成图像，同时使用自然语言来定义任务。这种方法可以无缝适应各种应用。1、SD1.5版本IC-LoRA模型2、SDXL版本IC-LoRA模型3、FLUX版本IC-LoRA模型：Migration\_Lora\_cloth.safetensors 功能：持续的衣物迁移 高精度地在参考图像之间传递服装风格。八、LyCORIS模型1、SD1.5版本LyCORIS模型微缩世界LyCORIS模型：miniature\_V1.safetensors九、Embedding嵌入式模型1、SD1.5版本Embedding模型负嵌入Embedding：EasyNegative.safetensors使用率极高的一款负面提示词 embedding 模型，可以有效提升画面的精细度。适合动漫大模型。负嵌入Embedding：ng\_deepnegative\_v1\_75t.pt适合实写大模型正嵌入年龄滑块Embedding：AS-Adult.ptAS-Adult-neg.ptAS-Elderly.ptAS-MidAged.ptAS-YoungerV2.ptAS-YoungestV2.ptAS-YoungV2.ptAS-YoungV2-neg.pt十、Hypernetwork超网络模型1、SD1.5版本Hypernetwork模型可爱图标：Toru8pWavenChibi\_wavenchibiV10b.pt十一、Controlnet模型1、SD1.5版本Controlnet模型重上色Controlnet模型：ioclab\_sd15\_recolor.safetensorsip-adapter Controlnet模型：ip-adapter\_sd15.ptht2iadapterControlnet模型：t2iadapter\_color\_sd14v1.ptht2iadapter\_sketch\_sd15v2.ptht2iadapter\_style\_sd14v1.pth：control\_v11e\_sd15\_ip2p.pth：control\_v11e\_sd15\_shuffle.pth：control\_v11f1e\_sd15\_tile.pth：control\_v11f1p\_sd15\_depth.pth：control\_v11p\_sd15\_canny.pth：control\_v11p\_sd15\_inpaint.pth：control\_v11p\_sd15\_lineart.pth：control\_v11p\_sd15\_mlsd.pth：control\_v11p\_sd15\_normalbae.pth：control\_v11p\_sd15\_openpose.pth：control\_v11p\_sd15\_scribble.pth：control\_v11p\_sd15\_seg.pth：control\_v11p\_sd15\_softedge.pth：control\_v11p\_sd15s2\_lineart\_anime.pth2、SDXL版本Controlnet模型：control\_instant\_id\_sdxl.safetensors：ip-adapter\_instant\_id\_sdxl.bin：xinsircontrolnet-openpose-sdxl-1.0.safetensors：control-lora-canny-rank256-SDXL.safetensors：control-lora-depth-rank256-SDXL.safetensors：control-lora-recolor-rank256-SDXL.safetensors：control-lora-sketch-rank256-SDXL.safetensors：t2i-adapter-canny-sdxl-1.0.safetensors：t2i-adapter-depth-midas-sdxl-1.0.safetensors：t2i-adapter-depth-zoe-sdxl-1.0.safetensors：t2i-adapter-lineart-sdxl-1.0.safetensors：t2i-adapter-openpose-sdxl-1.0.safetensors：t2i-adapter-sketch-sdxl-1.0.safetensors：ip-adapter-plus\_sdxl\_vit-h.safetensors：ip-adapter\_sdxl.safetensors：CN-anytest\_v4-marged.safetensors3、FLUX版本Controlnet模型：ip\_adapter.safetensors：flux-canny-controlnet-v3.safetensors：FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Betal.safetensors：flux\_dev\_openpose\_controlnet.safetensors十二、sam模型1、sam模型sam\_vit\_b\_01ec64.pthsam\_vit\_h\_4b8939.pthsam\_vit\_l\_0b3195.pth2、sam2模型Segment Anything Model 2 (SAM 2)是解决图像和视频中可提示的视觉分割问题的基础模型。：sam2.1\_hiera\_large-fp16.safetensors十三、其他语义分割模型parsing\_parsenet.pth一个与图像解析或语义分割相关的模型文件，通常用于人体解析、场景解析等任务。它可能是基于 ParseNet 或其他类似架构的预训练模型。十四、groundingdino模型groundingdino\_swinb\_cogcoor.pthgroundingdino\_swint\_ogc.pth十五、GFPGAN模型1.GFPGANv1.4.pth：codeformer-v0.1.0.pth：GFPGANv1.3.pth：GPEN-BFR-512.onnx：GPEN-BFR-1024.onnx：GPEN-BFR-2048.onnx十六、Codeformercodeformer-v0.1.0.pth十七、面部检测模型detection\_Resnet50\_Final.pth十八、SVD模型Stable Video Diffusion (SVD) 模型系列，是由 Stability AI 开发的一种基于扩散模型（Diffusion Model）的视频生成模型，能够从单张图像生成高质量的视频。svd\_xt.safetensors：stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1 huggingface项目文件包十九、Zero123模型Stable Zero123 是由 Stability AI 开发的一种基于 Zero123 技术的图像生成模型，专门用于从单张图像生成高质量的多视角 3D 物体视图stable\_zero123\_c.ckpt二十、layerdiffuse模型1、SD1.5版本layerdiffuse模型：layer\_sd15\_fg2bg.safetensors：layer\_sd15\_joint.safetensors：layer\_sd15\_vae\_transparent\_decoder.safetensors2、SDXL版本layerdiffuse模型：layer\_xl\_bg2ble.safetensors：layer\_xl\_bgble2fg.safetensors：layer\_xl\_fg2ble.safetensors：layer\_xl\_fgble2bg.safetensors：layer\_xl\_transparent\_attn.safetensors：layer\_xl\_transparent\_conv.safetensors二十一、antelopev2模型：1k3d68.onnx：2d106det.onnx：genderage.onnx：glintr100.onnx：scrfd\_10g\_bnkps.onnx二十二、brushnet模型BrushNet 是一种基于扩散的文本引导图像修复模型，可以即插即用地加入任何预训练的扩散模型中。：random\_mask.safetensors：segmentation\_mask.safetensors：diffusion\_pytorch\_model.safetensors 对应的配置文件：config.json二十三、Fooocus模型：fooocus\_inpaint\_head.pth：inpaint\_v26.fooocus.patch二十四、IPAdapter模型1、SD1.5版本IPAdapter模型：ip-adapter\_sd15.safetensors：ip-adapter\_sd15\_light\_v11.bin：ip-adapter\_sd15\_vit-G.safetensors：ip-adapter-full-face\_sd15.safetensors：ip-adapter-plus\_sd15.safetensors：ip-adapter-plus-face\_sd15.safetensors2、SDXL版本IPAdapter模型：ip-adapter\_sdxl.safetensors：ip-adapter\_sdxl\_vit-h.safetensors：ip-adapter-plus\_sdxl\_vit-h.safetensors：ip-adapter-plus-face\_sdxl\_vit-h.safetensors3、FLUX版本IPAdapter模型二十五、LaMa模型基于傅里叶卷积的分辨率稳健大型掩模修复：big-lama.pt二十六、MAT模型：Places\_512\_FullData\_G.pth二十七、Gligen模型GLIGEN 在现有的预训练文本到图像扩散模型的基础上构建并扩展其功能，使其能够根据参考输入进行条件生成。：gligen\_sd14\_textbox\_pruned.safetensors二十八、UnCLIP模型UnCLIP 的主要功能是通过文本描述生成高质量的图像。它结合了 CLIP 的文本-图像对齐能力和扩散模型（Diffusion Model）的图像生成能力，能够生成与文本描述高度匹配的图像：sd21-unclip-h.ckpt二十九、llava模型：ggml-model-q4\_k.gguf：mmproj-model-f16.gguf三十、wd-v1-4模型与模型字典：wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2.onnx：wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2.csv 字典：wd-v1-4-moat-tagger-v2.onnx：wd-v1-4-moat-tagger-v2.csv 字典三十一、TripoSR模型TripoSR 是由 Stability AI 和 Tripo AI 合作开发的快速前馈 3D 生成模型。1.：TripoSR-model.ckpt三十二、AnimateDiff模型1、Motion modules模型：v3\_sd15\_mm.ckpt2、Motion LoRAs模型：v2\_lora\_PanLeft.ckpt：v2\_lora\_PanRight.ckpt：v2\_lora\_RollingAnticlockwise.ckpt：v2\_lora\_RollingClockwise.ckpt：v2\_lora\_TiltDown.ckpt：v2\_lora\_TiltUp.ckpt：v2\_lora\_ZoomIn.ckpt：v2\_lora\_ZoomOut.ckpt三十三、InsightFace模型InsightFace是一个开源的2D&3D深度人脸分析工具箱，主要基于PyTorch和MXNet。1、inswapper模型：inswapper\_128.onnx2、buffalo\_l模型InsightFace 发布的 buffalo\_l 面部检测和识别模型：1k3d68.onnx：2d106det.onnx：det\_10g.onnx：genderage.onnx：w600k\_r50.onnx三十四、IC-Light模型IC-Light全称“Imposing Consistent Light”，是一个操纵图像照明的项目：iclight\_sd15\_fbc.safetensors：iclight\_sd15\_fc.safetensors三十五、RMBG 模型RMBG 是我们最先进的背景去除模型，旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。：briaai\_rmbg\_v1.4.pth三十六、SUPIR模型：SUPIR-v0F.ckpt模型实操案例：ComfyUI 模糊图像变清晰三十七、BiRefNet模型目前较好用的开源可商用背景抠除模型：COD.safetensors 一种用于隐蔽目标检测（COD）的预训练模型。：DIS.safetensors 一种用于二分图像分割（DIS）的预训练模型。：DIS-TR\_TEs.safetensor.safetensors 具有大量数据集的预训练模型。：General.safetensors 用于一般用例的预训练模型。：General-Lite.safetensors 用于一般用例的轻量级预训练模型。：General-Lite-2K.safetensors 用于一般用例的轻量级预训练模型，适用于高分辨率图像。 (最佳分辨率2560x1440).：HRSOD.safetensors 一种用于高分辨率显著目标检测（HRSOD）的预训练模型。：Matting.safetensors 一种使用无trimap matting的预训练模型。：Portrait.safetensors 人物肖像预训练模型。：birefnet-v1-lite.onnx模型实操案例：ComfyUI 一键抠图三十八、CatVTON模型：CatVTON模型实操案例：ComfyUI 一键换装三十九、Redux模型FLUX Redux 是用于生成图像变化的所有 FLUX基础模型的适配器。给定一个输入图像，FLUX Redux 可以重现略有变化的图像，从而可以细化给定的图像。：flux1-redux-dev.safetensors模型实操案例：ComfyUI 一键换装四十、MODNet模型MODNet 是一个仅使用 RGB 图像输入的实时人像抠图模型：hivision\_modnet.onnx：modnet\_photographic\_portrait\_matting.onnx模型实操案例：ComfyUI 证件照制作四十一、retinaface模型离线人脸检测模型：retinaface-resnet50.onnx四十二、PuLID模型面部保持技术。Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment（通过对比对齐实现 Pure 和 Lightning ID 定制）1、SD1.5版本PuLID模型2、SDXL版本PuLID模型：ip-adapter\_pulid\_sdxl\_fp16.safetensors3、FLUX版本PuLID模型：pulid\_flux\_v0.9.0.safetensors模型实操案例：ComfyUI 制作个人头像四十三、facexlib模型facexlib是一个基于 pytorch 的面部相关功能库，例如检测、对齐、识别、跟踪、面部恢复工具等。它仅提供推理（不提供训练）。：detection\_Resnet50\_Final.pth：parsing\_bisenet.pth：parsing\_parsenet.pth模型实操案例：ComfyUI 制作个人头像四十四、BOPBTL 模型老照片修复技术_1._：BOPBTL checkpoints模型：BOPBTL VAE模型模型实操案例：ComfyUI 老照片修复四十五、Florence-2模型Florence-2 是一种先进的视觉基础模型，它使用基于提示的方法来处理各种视觉和视觉语言任务。Florence-2 可以解释简单的文本提示来执行字幕、对象检测和分割等任务。：Florence-2模型四十六、Dlib模型人脸检测模型：shape\_predictor\_68\_face\_landmarks.dat四十七、Makeup模型美妆迁移模型：mobilenet0.25\_Final.pth：pytorch\_model.bin：pytorch\_model\_1.bin：pytorch\_model\_2.bin5.：resnet50.pth：spiga\_300wpublic.pt模型实操案例：ComfyUI 美妆迁移四十八、LTX-Video 视频模型LTX-Video 是第一个基于 DiT 的视频生成模型，能够实时生成高质量视频。它以 768x512 的分辨率生成 24 FPS 的视频，速度比观看速度更快。该模型在包含各种视频的大规模数据集上进行训练，可生成内容逼真、内容多样的高分辨率视频。我们为文本转视频以及图像+文本转视频用例提供了模型ltx-video-2b-v0.9.5.safetensors模型实操案例：4-39 ComfyUI 文生视频与图生视频四十九、WAN 视频模型阿里巴巴旗下开源视频生成模型通义万相模型：wan2.1\_i2v\_720p\_14B\_fp8\_e4m3fn.safetensors：wan2.1\_t2v\_14B\_fp8\_e4m3fn.safetensors模型实操案例：4-39 ComfyUI 文生视频与图生视频五十、Depth-Anything-V2模型：depth\_anything\_v2\_vits.pth：depth\_anything\_v2\_vitb.pth：depth\_anything\_v2\_vitl.pth：depth\_anything\_v2\_vitg.pth五十一、MimicMotion模型: MimicMotionMergedUnet\_1-1-fp16.safetensors模型实操案例：4-42 MimicMotion 小姐姐跳舞视频制作五十二、DWPose模型：dw-ll\_ucoco\_384\_bs5.torchscript.pt：yolox\_l.torchscript.pt模型实操案例：4-42 MimicMotion 小姐姐跳舞视频制作五十三、sonic模型:模型安装包：sonic模型下载链接包含以下文件模型实操案例：4-43 ComfyUI 数字人制作五十四、TopazVideoAI模型TopazVideoAI模型是用在TopazVideoAI软件中对视频进行放大、细节添加、帧差值等相关视频处理的模型:模型安装包：TopazVideoAI模型模型实操案例：4-44 ComfyUI 视频放大五十五、RVM模型RVM 专为鲁棒的人体视频抠图而设计。与将帧作为独立图像处理的现有神经模型不同，RVM 使用循环神经网络来处理具有时间记忆的视频。RVM 可以在任何视频上实时执行抠图，而无需额外输入。：rvm\_mobilenetv3\_fp16.torchscript：rvm\_resnet50\_fp16.torchscript模型实操案例：4-45 ComfyUI 视频抠图五十六、ProPainter模型ProPainter：改进视频修复的传播和变换器：ProPainter.pth：raft-things.pth：recurrent\_flow\_completion.pth模型实操案例：4-46 ComfyUI 视频去水印与物体抹除持续更新中……原文来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28932301846更多Stable Diffusion教程请看以下视频：Stable Diffusion视频教程StableDiffusion Comfyui视频教程